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    【有奖讨论】数据可视化技术大讨论!化“简”为0?

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日期:2018-07-17 17:00:03火眼金睛
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    1#
    发表于 2018-07-17 16:13 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    话题背景:
           这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。数据可视化已经成为数千本书籍、课程和博客的典型话题。数据可视化可以是静态的或交互的。几个世纪以来,人们一直在使用静态数据可视化,如图表和地图。交互式的数据可视化则相对更为先进:人们能够使用电脑和移动设备深入到这些图表和图形的具体细节,然后用交互的方式改变他们看到的数据及数据的处理方式。
           早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守。步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切,数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力,表现之一就是视觉元素越来越多样,从朴素的柱状图/饼状图/折线图,扩展到地图、气泡图、树图、仪表盘等各式图形。表现之二是可用的开发工具越来越丰富,从专业的数据库/财务软件,扩展到基于各类编程语言的可视化库,相应的应用门槛也越来越低。
           以下是一个数据可视化的惊艳案例,Pew Research创造的这个GIF动画,显示了随着时间推移的人口统计数量的变化,它将一个内容较多的故事压缩成了一个小的package




    话题讨论:
    1.      为什么进行数据可视化?数据可视化在帮我们解决什么问题?
    2.      你常用的数据可视化工具有哪些?分别有什么优缺点?
    3.      回想一下在你的业务经历中,数据可视化带给了你什么样的帮助?


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    2#
    发表于 2018-07-17 10:05 | 只看该作者
    由于工作主要是偏后台,数据展示方面做得比较少。诸多可视化工具中只用过Gephi,Gephi是一款基于JVM可视化工具,可移植性好。其主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。当时是用Gephi来做图计算结果的展示,那效果简直酷炫。既能分层次的展示,还支持动态的交互。gremlin命令行执行的操作在Gephi中可以立刻看到数据的变动情况
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    发表于 2018-07-17 10:56 | 只看该作者
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    4#
    发表于 2018-07-17 11:30 | 只看该作者
    呜呜呜呜
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    发表于 2018-07-17 14:33 | 只看该作者
    老了
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    6#
    发表于 2018-07-17 16:15 | 只看该作者
    1.      为什么进行数据可视化?数据可视化在帮我们解决什么问题?
    人类对图形的理解更直观,数据可视化是公司决策层最有用的手段

    2.      你常用的数据可视化工具有哪些?分别有什么优缺点?
    Excel,R

    3.      回想一下在你的业务经历中,数据可视化带给了你什么样的帮助?
    数据可视化让我对Excel好感倍增,同时从“让数据说话”转到了“让图形说话”
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    7#
    发表于 2018-07-17 12:52 | 只看该作者
    本帖最后由 help01 于 2018-07-17 22:59 编辑

    1. 为什么进行数据可视化?数据可视化在帮我们解决什么问题?
    能够让人对数据有更全面的认识,使数据更加生动形象,帮我们更直观地看懂数据。
    人的大脑和计算机一样有长期记忆和短期记忆,当我们在脑海里记下文字,诗歌等内容,一遍一遍的短期记忆出现之后, 它们才可能进入长期记忆。
    短期记忆的问题是通常情况下,我们的大脑只能记录三个场景(学术上称为三个memory block)。大家可以自己做一个实验,拿三张图片,看一遍之后回顾图片上的内容。然后再拿四张不同的图片,看一遍之后再回顾上面的内容。可能在回顾四张图片的时候就会出现有些图片没法很好的回想起来。数据可视化就是尽量用图形的方式把所有的数据集中在一个图像上,这样我们的大脑就只需要记住一个场景(一个memory block)。很多研究已近表明,在进行理解和学习的时候,图文一起能够帮助读者更好的了解所要学习的内容,图像更容易理解,更有趣,也更容易让人们记住。


    2. 你常用的数据可视化工具有哪些?分别有什么优缺点?
    Excel,帆软报表,还有一些平台里集成的数据展示功能。
    Excel的图表功能很方便,它可以根据你输入的表格数据生成饼图、柱状图等图形。当表格中的数据发生改变时,能根据不同数据动态地显示图表。缺点是图表的种类比较少,来来去去的就那么几种。
    帆软报表的功能非常强大,是纯Java编写的专业报表软件,集数据展示和数据录入功能于一身,能够制作复杂的报表。在商业应用软件领域,这是我见过的最专业的数据可视化工具了。缺点是专业性较强,技术门槛较高,其主要针对软件开发商和系统集成商,不直接面向最终客户提供服务。普通用户要想使用帆软报表,还需要经过开发商的二次加工。

    3. 回想一下在你的业务经历中,数据可视化带给了你什么样的帮助?
    使报告更加的生动。在word版报告中适当的添加图表能够充实报告内容,尤其是在写汇报总结PPT的时候,字不如表、表不如图,主要都是靠图表来撑场面的。


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    8#
    发表于 2018-07-17 15:26 | 只看该作者
    1.为什么进行数据可视化?数据可视化在帮我们解决什么问题?
    因为可视化的数据能够更直观、形象地表达要传递的信息,即使是行外人也能很快地读懂里面的信息。人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此,数据可视化能够加深人对于数据的理解和记忆。
    数据可视化是手段,不是目的。对不同的行业不同的人能够解决的问题不同。例如对于决策者,可以通过数据可视化将将枯燥的数据转换为灵动的决策信息,而对于销售人员,可以通过数据可视化了解产品的销售情况和竞争对手比怎么样等。

    2.你常用的数据可视化工具有哪些?分别有什么优缺点?
    我常用的数据可视化工具有Excel、亿图。
    Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
    亿图比excel更易用、功能很强大,易上手。它内置多种免费模板和绘制工具,支持自由布局与联动交互分析,更支持动态交互的高级数据可视化分析图表的制作。它的缺点是需要额外地提供数据源,不像Excel数据源来自自身文件。

    3.回想一下在你的业务经历中,数据可视化带给了你什么样的帮助?
    有一次我将一些相关数据做成表格的形式给上司拿去给客户看。我做不下四五个版本了,上司都不是很满意,一直说要改这改那的,最终我做了个饼图给他看,他也无话可说了。
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    9#
    发表于 2018-07-17 16:21 | 只看该作者
    1.      为什么进行数据可视化?数据可视化在帮我们解决什么问题?
    更好地分析和展示给用户,老板。

    2.      你常用的数据可视化工具有哪些?分别有什么优缺点?
    主要是EXCEL和里面的POWERPIVOT,EXCEL相对简单,但做不了过于复杂的,而POWERPIVOT则可以做些更加复杂的。

    3.      回想一下在你的业务经历中,数据可视化带给了你什么样的帮助?
    主要利用EXCEL从ERP里面读取数据加以分析,展示给用户和老板,让他们不需要再去看繁琐冗多的数据,从而更专注某方面的分析。
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    10#
     楼主| 发表于 2018-07-17 16:25 | 只看该作者
    aloki 发表于 2018-07-17 15:26
    1.为什么进行数据可视化?数据可视化在帮我们解决什么问题?
    因为可视化的数据能够更直观、形象地表达要传 ...

    人都是视觉动物

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